金年会官网开荒者福音用于打算机视觉和机械练习的 ARM 打算库现正在公然荒布啦!

  金年会官方陪玩     |      2024-03-18 19:14

  【作品】开荒者福音,用于盘算机视觉和呆板研习的 ARM 盘算库现正在公然荒布啦!

  【作品】ARM盘算库第二个公然版本正式发外,这些厂商无间正在用其举办开荒!

  【作品】免费正在线阅读:用于盘算机视觉、呆板研习、呆板人的线性代数丨资源

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  呆板研习、虚拟和巩固实际,以及盘算机视觉等新兴时间为跨悉数 ARM 系统以及一齐细分商场的更始和营业增加带来了大好机会。

  半导体供应链中的软件开荒职员应当可以聚集元气心灵举办更始,而不是从新实行常用的时间和优化。这也为产物开荒带来了好机缘,咱们的协作伙伴应当将时刻用正在效用开荒和分别化上,而不是吃力于基本时间。

  ARM 盘算库是为 ARM CPU 和 Mali GPU 系统构造优化的一系列初级软件函数,面向各样差异的利用状况,席卷:图像管理、盘算机视觉和呆板研习。它是免费供给的,但需获取 MIT 开源许可证能力利用。

  ARM 盘算库最初包括多量为 ARM Cortex-A 系列 CPU 管理器和 ARM Mali Midgard 和 Bifrost 系列 GPU 实行的函数。它是一个容易的初级优化函数资源库,开荒职员可零丁利用,也可动作丰富管道的一个别利用,从而加快其算法和操纵法式运转速率。

  该库的第一个版本席卷一系列全部的函数金年会官网,这些函数是基于咱们与协作伙伴和开荒职员正在图像管理和视觉产物方面的协作体验,以及咱们正在优化呆板研习框架(如 Google TensorFlow)方面的体验而修建的。

  ❖卷积神经汇集构制块(激活、卷积、全相联、限制相联、归一化、池化、Softmax)

  ARM 盘算库不单利害常全部的一站式治理计划,可用于平时常睹 CV 和 ML本能优化劳动,它再有一个主要特点,那即是可移植性。CPU 效用是用 NEON 内部函数实行的,开荒职员能够针对其倾向系统构造从新编译这些内部函数,也即是说能够正在 ARMv7 或 ARMv8 管理器实行之间转换代码,可将代码编译为 32 位和 64 位。该库的 GPU 版本由利用 OpenCL 模范 API 编写的内核法式构成,这些法式同样能够跨众种管理器和系统构造移植(固然是特意为 ARM Mali GPU 而优化的)。

  该库与操作体例无闭,已陈设正在各样基于 ARM 的新式 Linux 和 Android 片上体例平台上。

  它是一个很有效的器械,可以大大低重开荒职员开荒图像管理、视觉和呆板研习操纵法式时所需求的本钱和劳动量,让他们可以聚集元气心灵打制产物上风并缩短产物上市时刻。ARM 盘算库极端成熟,并源委测试,环球已有众家消费类和搬动芯片供给商、OEM 厂商,以及良众 ISV 正在他们的产物中加以诈欺。

  要是您开荒过任何盘算机视觉软件或安排过这种软件的原型,您很恐怕利用过 OpenCV 库。OpenCV 是极好的器械,堪称最全部的器械箱,任何人都恐怕需求用它来火速安排盘算机视觉和呆板研习周围的产物和治理计划原型。

  不过现正在,正在 OpenCV 中,对搬动和嵌入式管理器的支撑还是有限。目前,OpenCV 项目包括大约 40 个 NEON 加快函数。再有一个 OpenCL 模块,可正在搬动 OpenCL 实行中让利用兼容管理器的症结函数加快运转(固然代码针对特定桌面类 GPU 系统构造举办了优化,本能不算很好,以至正在少少景况下根蒂不实施)。

  与现有的开源库(如 OpenCV)比拟,ARM 盘算库供给的函数更为全部,本能更优,而且这齐备都是现成可用的。咱们测试了这两个库中正在少少新式智好手机筑设(如华为 P9,即海思麒麟 955)上都利用的函数。正在任何景况下,ARM 盘算库的本能都优于 OpenCV。下图显示了咱们考察到的少少本能上的上风,这些结果按函数种别举办了分组。

  ARM 盘算库供给特意针对呆板研习和盘算机视觉而优化的基元,对 ARM 优化库举办了添补。其他值得眷注的供给 NEON 优化的库席卷:

  ❖HPC 本能库,这是用于 ARM 上高本能盘算的模范主题数学库的聚合(举办了 BLAS、LAPACK 和 FFT 优化)。这些库可免得费评估,也可付费获取许可。

  ❖Ne10是一个开源 C 库,由 ARM 托管正在 github 上,包括一系列针对 ARM 鼎力优化过的常睹管理繁茂型函数。

  正在几周前于巴塞罗那举办的天下搬动大会上,咱们映现了一款智好手机操纵,它通过贯串利用盘算机视觉和呆板研习时间猜测食品中的卡途里含量。这回演示是由咱们主要的协作伙伴 ThunderView (ThunderSoft) 制制的,此中利用了 ARM 开荒的少少源委优化的基元。

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